Stratégie data & marketing

Devenez une référence de votre marché, attirez de nouveaux clients et fidélisez-les.

La quantité de data qu’une entreprise génère chaque jour ne cesse de croître. Que ce soit par ses interactions avec diverses parties prenantes, par le trafic généré grâce au SEO, ou encore par les clics obtenus grâce au SEA par exemple. Toutes ces données, si elles sont bien utilisées, peuvent être une véritable mine d’or pour une entreprise.

Elles peuvent non seulement lui apporter des informations clés sur ses clients mais aussi orienter ses choix stratégiques et donc impacter positivement sa croissance.

Caracal peut vous accompagner et vous aider à utiliser pleinement vos données grâce à une stratégie data marketing bien ficelée.

Nous commençons par évaluer la maturité de votre écosystème de data marketing. Nous analysons les différents types de données que votre entreprise génère, nous regardons si vous les collectez et comment vous les collectez, en plus d’analyser la manière dont vous les utilisez.

Nous listons également les outils que vous avez à votre disposition. Ce travail nous permettra d’identifier les axes d’amélioration ainsi que les opportunités qui se présentent à court, moyen et long terme.

Suite à notre analyse, nous mettons en place un socle technique fiable, qui nous permettra de collecter et de centraliser l’ensemble des données marketing que votre entreprise génère chaque jour.Ce socle technique se compose d’outils tels que Google Analytics et Google Tag Manager, que nous implémentons et optimisons pour vous.

L’objectif étant de rendre vos données lisibles et intelligibles pour ensuite pouvoir les analyser.

Une fois le socle technique mis en place, et que nous avons collecté suffisamment de données, nous passons à la phase d’analyse.

Celle-ci consiste à analyser vos données pour en tirer des tendances et des informations, qui nous permettront de savoir quels points votre entreprise doit améliorer en priorité.

Pour y parvenir, nous procédons à une analyse quantitative et qualitative de plusieurs éléments :

• Votre segmentation clients,
• Votre parcours utilisateur et ses différentes étapes,
• Votre modélisation prédictive.

Celle-ci consiste à identifier et à comprendre, sur base des données collectées et analysées, les habitudes et préférences de vos clients pour constamment leur offrir la meilleure expériencepossible.

Autre exemple : Si l’analyse de données révèle une faille à l’une des étapes de votre parcours utilisateur, cela nous permet de la détecter et de prendre les mesures nécessaires pour y remédier.L’impact sera alors direct sur votre croissance et sur votre chiffre d’affaires.